الگوریتمی نوین برای پیش بینی تراکنش بین پروتئین ها بر اساس ترکیب-قلمروهای لازم و کافی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی - دانشکده علوم ریاضی
- author منور فهلیانیان
- adviser چنگیز اصلاح چی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1388
abstract
چکیده ندارد.
similar resources
ارائه الگوریتمی نوین برای تولید جواب های اولیه برای الگوریتم های ابتکاری مسئله ترکیب محصول بر اساس نظریه محدودیت ها
در این مقاله، مسئله تعیین ترکیب تولید محصولات با استفاده از رویکرد نظریه محدودیت ها مورد بررسی قرار می گیرد. این رویکرد، یکی از مؤثرترین رویکردهای ابتکاری معرفی شده در حل این مسئله است. با وجود آنکه تعداد روش های ابتکای و فراابتکاری ارائه شده در ادبیات موضوع این مسئله با رویکرد ذکرشده اندک نیست، ولی همچنان دستیابی به جواب بهینه و کیفیت آن در زمانی مقبول از دغدغه های مطرح در این حوزه به شمار می ...
full textارائه الگوریتمی نوین برای تولید جوابهای اولیه برای الگوریتمهای ابتکاری مسئله ترکیب محصول بر اساس نظریه محدودیتها
در این مقاله، مسئله تعیین ترکیب تولید محصولات با استفاده از رویکرد نظریه محدودیتها مورد بررسی قرار میگیرد. این رویکرد، یکی از مؤثرترین رویکردهای ابتکاری معرفیشده در حل این مسئله است. با وجود آنکه تعداد روشهای ابتکای و فراابتکاری ارائهشده در ادبیات موضوع این مسئله با رویکرد ذکرشده اندک نیست، ولی همچنان دستیابی به جواب بهینه و کیفیت آن در زمانی مقبول از دغدغه های مطرح در این حوزه به شمار می...
full textپیش بینی تاخوردگی دامنه پروتئین ها مبتنی بر روش DBSCAN
در این مقاله یک روش طبقه بندی تغییر یافته بر مبنای روش های طبقه بندی بر اساس چگالی برای طبقه بندی تاخوردگی پروتئین ها ارائه شده است که این روش در برابر وجود نویز مقاوم بوده و از سرعت بالایی برخوردار خواهد بود. طبقه بندی پروتئین ها بمنظور پیش بینی عملکرد آنها و شناسایی خواص پروتئین ها یکی از مسائل بزرگ در حوزه طبقه بندی است. با توجه به پیشرفت علم و دستگاه های توالی یابی پروتئین های بسیاری کشف شد...
full textالگوریتمی جدید برای یافتن کمپلکس های پروتئینی در شبکه های تراکنش پروتئین-پروتئین بر اساس آنالیز مولفه های اصلی شبکه
چکیده ندارد.
15 صفحه اولترکیب شبکه های عصبی برای پیش بینی قیمت سهام
در این مقاله، یک مدل ابتکاری با ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) برای پیش بینی رفتار قیمت سهام پیشنهاد و اجرا می شود. این مدل ترکیبی، به صورت ساختار دو طبقه می باشد: شبکه های عصبی طبقه اول یا پیشگوهای پایه (Base Predictor) مسئول پیش بینی روزانه داده ها با ویژگی مختلف یک سهام می باشند و در طبقه دوم، شبکه دیگر، به عنوان ترکیب کننده پیش بینی نهایی را با بررسی و آنالیز اطلاعات پیشگوهای طبقه اول انج...
full textترکیب فاصله تاکسونومیکی خاک ها و درخت تصمیم برای پیش بینی مکانی کلاس های خاک در اردکان
نقشهبرداری رقومی با مطالعه پروفیلهای خاک و طبقهبندی کردن آنها شروع میشود. مسئله اصلی در این روش ارتباط دادن کلاسهای خاک با تعدادی متغیرهای کمکی است. روشهای کنونی نقشهبرداری، کلاسهای خاک را تنها به عنوانهایی مستقل در نظر گرفته و در نهایت سعی در حداقل کردن خطای طبقهبندی دارند. این در حالی است که خاک در سطوح تاکسونومیکی دارای روابطی است. با استفاده از درخت تصمیم میتوانیم الگوریتمی را ت...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی - دانشکده علوم ریاضی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023